煤礦機(jī)械正處在一個向機(jī)電一體化方向發(fā)展的時代，近來，隨著國家對煤礦安全生產(chǎn)的重視，煤礦設(shè)備投入的不斷增加，煤礦機(jī)械也處在一個更新?lián)Q代的時期。下面是小編搜集整理的相關(guān)內(nèi)容的論文，歡迎大家閱讀參考。

　　【摘要】在機(jī)械制造技術(shù)中，數(shù)控技術(shù)因可以很大程度上提高生產(chǎn)效率，而成為現(xiàn)階段的研究熱點。本文從機(jī)電一體化數(shù)控技術(shù)發(fā)展方向入手，介紹了未來機(jī)電一體化數(shù)控技術(shù)的特點和優(yōu)勢。

　　【關(guān)鍵詞】機(jī)電一體化;數(shù)控技術(shù);發(fā)展;機(jī)械制造

　　21世紀(jì)，人類發(fā)展進(jìn)入信息化時代，計算機(jī)技術(shù)登上現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的舞臺，成為主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新技術(shù)。現(xiàn)在，生活產(chǎn)品的制造技術(shù)日新月異，更新速度越發(fā)變快，與此同時人們對于商品的性能要求也越來越高，過去陳舊落后的機(jī)械制造技術(shù)已經(jīng)跟不上時代的飛速發(fā)展。機(jī)械產(chǎn)品的生產(chǎn)已經(jīng)逐漸偏向于品種豐富、生產(chǎn)量小的生產(chǎn)方式，生產(chǎn)廠家也越發(fā)看重商品的成本和生產(chǎn)質(zhì)量。因此，新的制造技術(shù)應(yīng)該更加注重其技術(shù)柔性，即新的制造技術(shù)應(yīng)該具備很強(qiáng)的市場適應(yīng)能力和對社會干擾的適應(yīng)能力，同時也應(yīng)該具備更加靈活的空間性和時間性，而新制造技術(shù)的關(guān)鍵在于數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用。

　　一、機(jī)電一體化數(shù)控技術(shù)發(fā)展方向

　　1.1未來數(shù)控技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用速度將越來越快、將追求更高精度以及更高效率

　　產(chǎn)品性能的好壞，有三個重要的評估指標(biāo)，分別是：速度、效率以及精度。很多核心技術(shù)的應(yīng)用，比如采用RISC芯片、高速CPU芯片、帶高分辨率絕對式檢測元件以及多CPU控制系統(tǒng)的交流數(shù)字伺服系統(tǒng)等，大大了改善機(jī)床動態(tài)、靜態(tài)等特性，很大程度上提高了制造的精度以及效率;同時計算機(jī)技術(shù)以及控制技術(shù)的快速發(fā)展，也使數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用速度越來越快。

　　1.2未來數(shù)控技術(shù)發(fā)展將具有柔軟性

　　所謂的數(shù)控技術(shù)的柔軟性實際上具有下述兩個方面的含義：①數(shù)控技術(shù)本身的柔軟性;②群體控制的整體柔軟性。首先，就數(shù)控技術(shù)本身而言，其豐富的功能、模塊化的系統(tǒng)設(shè)計和高可塑性可以適應(yīng)各種的客戶需求。另外，群體控制系統(tǒng)在實際的生產(chǎn)過程中可以動態(tài)的調(diào)整信息流，以便適應(yīng)各種不一樣的生產(chǎn)要求，這使群體控制系統(tǒng)整體的效能得到極大的發(fā)揮。

　　1.3未來數(shù)控技術(shù)將包含復(fù)合型和多軸化控制的特點

　　為了順應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，未來的數(shù)控技術(shù)需要具有復(fù)合加工的特性。數(shù)控技術(shù)的這一特性可以減少生產(chǎn)過程中不必要的損失。所謂數(shù)控技術(shù)的復(fù)合加工，就是說一件產(chǎn)品只需要在一臺機(jī)床上運作就能完成，即在同一機(jī)床上完成多道工序的復(fù)合加工，而這些復(fù)合加工的數(shù)控技術(shù)關(guān)鍵在于對機(jī)床旋轉(zhuǎn)主軸的控制精度和控制數(shù)量，目前世界上有很多優(yōu)秀的高精度多軸數(shù)控系統(tǒng)，例如：西門子880系統(tǒng)，該系統(tǒng)不但加工精度高，而且控制機(jī)床加工軸的數(shù)目已經(jīng)達(dá)到24個。

　　1.4未來數(shù)控技術(shù)發(fā)展將具有實時智能化的特點

　　最初出現(xiàn)的實時系統(tǒng)一般采用的是理想中的環(huán)境，比較簡單，這樣的實時系統(tǒng)只能完成一些簡單的加工任務(wù)。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)使得研究人員開始嘗試模擬不同的智能運動，而這些智能運動的研究大部分都是基于計算模型的研究。現(xiàn)在，研究者已經(jīng)嘗試將實時系統(tǒng)與先進(jìn)的人工智能技術(shù)結(jié)合。兩種技術(shù)的結(jié)合能夠充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢：實時技術(shù)的應(yīng)用將促使人工智能向更加快捷和靈敏的方向發(fā)展，而人工智能的應(yīng)用能夠推進(jìn)實時技術(shù)的變革。這兩種技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)成為一個新的技術(shù)領(lǐng)域，也就是今天我們看到的實時智能控制。

　　二、數(shù)控技術(shù)的技術(shù)特點

　　所謂的數(shù)控技術(shù)，就是利用數(shù)字信息流來控制機(jī)械加工和機(jī)械運動過程的技術(shù)。這一技術(shù)將成熟的機(jī)械技術(shù)、新興的傳感檢測技術(shù)、先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù)以及光機(jī)電技術(shù)等結(jié)合在一起，目的是改進(jìn)落后的粗獷式的制造技術(shù)，向現(xiàn)代化的集約式的制造技術(shù)轉(zhuǎn)變。數(shù)控技術(shù)應(yīng)該具有高速度、高精度以及高效率、柔軟性這些優(yōu)點。數(shù)控技術(shù)通過將機(jī)械加工及其自動化與微電子技術(shù)相結(jié)合，然后再次將其運用到機(jī)械加工生產(chǎn)之中，這推動了機(jī)械制造技術(shù)的革新，進(jìn)而推動了機(jī)械制造業(yè)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的過程中，數(shù)控技術(shù)越來越受到人們的重視，而數(shù)控技術(shù)的突破和創(chuàng)新將是未來機(jī)械加工技術(shù)的重難點。

　　三、結(jié)束語

　　機(jī)械制造技術(shù)水平是評估一個國家科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平十分重要的指標(biāo)。中國社會主義建設(shè)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，而我國的機(jī)械制造技術(shù)儲備仍然非常薄弱。我們應(yīng)該努力學(xué)習(xí)和創(chuàng)新制造技術(shù)，特別是具有發(fā)展?jié)摿Φ臄?shù)控技術(shù)。掌握先進(jìn)的數(shù)控技術(shù)能夠幫助我們實現(xiàn)技術(shù)上的“彎道超車”，縮小與發(fā)達(dá)國家在制造技術(shù)領(lǐng)域的差距，使我國從制造大國轉(zhuǎn)變成為制造強(qiáng)國。

　　參考文獻(xiàn)

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